Utilizar la IA generativa exclusivamente para objetivos científicos válidos, respetando siempre la integridad y evitando la fabricación y falsificación de datos o el plagio.
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2. CUMPLIMIENTO NORMATIVO
Conocer y observar la normativa vigente, derechos humanos, códigos éticos y políticas institucionales, asumiendo las consecuencias del incumplimiento.
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3. SUPERVISIÓN HUMANA Y RESPONSABILIDAD
Mantener siempre el control y supervisión humana sobre los contenidos generados, aceptando la responsabilidad completa de su uso y resultados.
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4. PRIVACIDAD Y CONFIDENCIALIDAD
No introducir información sensible, datos personales no anonimizados o material confidencial en herramientas de IA generativa en abierto, y controlar la configuración de la tecnología utilizada.
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5. AUTORÍA, CONTRIBUCIÓN SUSTANCIAL Y PROPIEDAD INTELECTUAL
Respetar los derechos de autor, verificar y validar toda información generada, y no asumir como propio el contenido creado por la IA generativa.
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6. TRANSPARENCIA, TRAZABILIDAD, REPRODUCIBILIDAD Y REPLICABILIDAD
Declarar siempre el uso de la IA generativa, especificando qué herramientas se emplearon en la investigación, en qué etapas y con qué parámetros.
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7. CIBERSEGURIDAD
Proteger los sistemas, evitando conectar la IA generativa a repositorios sin garantías suficientes de seguridad, para minimizar los riesgos y evitar las consecuencias negativas de un uso imprudente.
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8. IMPUGNACIÓN Y REPARACIÓN
Conocer los procedimientos para objetar o rectificar resultados generados mediante IA generativa en caso de error o conflicto.
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9. COMPETENCIA PROFESIONAL Y OPORTUNIDAD DE USO
Formarse para valorar el uso adecuado de estas herramientas y utilizarlas de manera crítica, reflexiva y eficiente.
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10. JUSTICIA Y SOSTENIBILIDAD
Usar con responsabilidad la IA generativa, considerando su impacto social, económico y medioambiental en la comunidad científica y en la sociedad.
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